Från 300 gränssnitt till en gemensam datagrund – så förenklar Fintraffics Koontipalvelu kollektivtrafikdata

Fintraffics Koontipalvelu (Mobility Database) utvecklades för att lösa just detta problem genom att samla splittrad kollektivtrafikdata i en gemensam, standardiserad datakälla.

Det här är den första delen i en artikelserie om tre delar. Här beskriver jag vad Koontipalvelu är och varför tjänsten är viktig. I de följande artiklarna tittar vi närmare på hur den kan kombineras med Fintraffics övriga öppna datatjänster – och hur artificiell intelligens kan förändra sättet vi använder trafikdata.

Innan Koontipalvelu – ett fragmenterat datalandskap

Föreställ dig att du vill utveckla en reseplanerare som omfattar hela Finland.

Den första utmaningen handlar inte om ruttplanering, utan om att hitta och använda rätt data.

Information om kollektivtrafiken har länge varit utspridd över hundratals separata gränssnitt som förvaltas av olika trafikoperatörer. Varje organisation har haft sina egna benämningar, datastrukturer och uppdateringsrutiner. Även om många följer gemensamma standarder varierar tillämpningen mellan olika aktörer.

I praktiken kunde samma busstation förekomma flera gånger med olika identifierare. Samma trafikoperatör kunde ha olika namn beroende på datakälla. En del information överlappade, annan saknades helt, och att skapa en nationell helhetsbild krävde omfattande manuellt arbete.

Att utveckla en rikstäckande mobilitetstjänst handlade därför inte bara om integrationer – det blev ett omfattande programvaruprojekt där data först behövde rensas, harmoniseras och valideras innan den kunde användas.

Konsekvenserna märktes inte bara hos utvecklarna. Den höga integrationskostnaden gjorde det svårare att skapa nya digitala tjänster, samtidigt som resenärerna ofta mötte information som var utspridd mellan olika applikationer istället för samlad i en gemensam helhet.

En plattform – en gemensam standard

Koontipalvelu fungerar som Fintraffics nationella integrationsplattform för kollektivtrafikdata.

Tjänsten sammanför information från ett fyrtiotal primära datagränssnitt till en nationell helhetsbild och normaliserar all data enligt internationella standarder. Resultatet är information som kan användas direkt, utan omfattande förbehandling.

Plattformen omfattar de viktigaste trafikslagen i Finland: bussar, spårvagnar, tåg, färjor, inrikesflyg och mikromobilitet, såsom elsparkcyklar.

Utöver statisk information om linjer och tidtabeller erbjuder tjänsten också realtidsdata, exempelvis prognoser för hållplatser, störningsinformation och förseningar. Samtidigt lagras historiska data, vilket skapar ett växande underlag för analyser av trender, återkommande störningar och trafiksystemets utveckling över tid.

Tekniskt stödjer Koontipalvelu flera etablerade standarder. GTFS och GTFS Realtime utgör huvudformaten, men data finns även tillgänglig via NeTEx och SIRI. Plattformen följer både EU:s MMTIS-förordning och Transmodel-standarden och publicerar data enligt Nordic Profile.

För att säkerställa hög datakvalitet passerar varje dataset Fintraffics automatiserade validerings- och konverteringstjänst innan det publiceras. På så sätt kontrolleras att informationen följer de standarder som krävs innan den blir tillgänglig för utvecklare.

Ett gränssnitt – många användningsområden

Koontipalvelus viktigaste löfte är enkelt: där det tidigare krävdes hundratals integrationer räcker nu ett enda standardiserat gränssnitt.

För programvaruutvecklare innebär det att tröskeln för innovation sänks avsevärt. Att utveckla en reseplanerare eller ett system för realtidsinformation börjar inte längre med månader av datarensning och integrationsarbete. Fokus kan istället ligga på att skapa tjänster som ger verkligt värde för användarna.

Myndigheter får en enhetlig nationell lägesbild över kollektivtrafiken i Finland. Informationen används redan idag bland annat inom FPA:s system för reseersättningar, samtidigt som standardiserade data förenklar integrationer med biljettsystem och andra mobilitetstjänster.

För trafikoperatörerna innebär plattformen ökad transparens. Historik över störningar och förseningar gör det möjligt att följa den egna servicenivån över tid, jämföra utvecklingen och identifiera återkommande problem innan de växer sig större.

Även forskare och dataanalytiker får tillgång till ett värdefullt historiskt datamaterial som kan användas för att analysera kollektivtrafikens funktion, identifiera återkommande störningsmönster och följa utvecklingen av transportsystemet på lång sikt.

Koontipalvelu har dessutom internationell potential. Även om lösningen utvecklades för Finland är problemet den löser långt ifrån unikt. Fragmenterad trafikdata är en utmaning i många länder, och en plattform som harmoniserar information enligt internationella standarder har därför ett tydligt exportvärde.

Weasel Software äger de immateriella rättigheterna till lösningen och plattformen är utvecklad för att kunna skalas upp även för andra länders behov. Företaget deltar i Fintraffics exportkluster med målsättningen att på sikt erbjuda motsvarande lösning till internationella transportmyndigheter.

En plattform – inte slutmålet

Koontipalvelu ska framför allt ses som digital infrastruktur.

Det handlar inte bara om en databas eller ett arkiv för trafikinformation, utan om en integrationsplattform som kontinuerligt utvecklas och som skapar en gemensam grund för framtidens digitala mobilitetstjänster.

Ett exempel som redan används i stor skala är Digitransit, Finlands nationella reseplanerare, som utnyttjar data från Koontipalvelu för ruttplanering och realtidsinformation.

Men plattformens verkliga värde ligger i vad den möjliggör härnäst.

Vad händer när kollektivtrafikdata kombineras med Digitraffics information om vägväder och trafikförhållanden? Vilka nya tjänster kan skapas när data kompletteras med tillgänglighetsinformation, mobilitetsbeskrivningar eller multimodal reseinformation?

När fragmenterad data har omvandlats till en gemensam och tillförlitlig datakälla öppnas helt nya möjligheter – inte bara för utvecklare, utan även för myndigheter, trafikoperatörer, forskare och i slutändan alla som använder kollektivtrafiken.

Det är dessa möjligheter vi tittar närmare på i nästa del av artikelserien, där fokus ligger på hur Koontipalvelu kan kombineras med Fintraffics övriga datatjänster för att skapa ännu smartare mobilitetstjänster.